Зернистость

ЗЕРНИСТОСТЬ проявленного фотографического изображения — неравномерность структуры почернения равномерно экспонированного фотографического слоя, обнаруживаемая при увеличении. Эта неравномерность, или зернистость, изображений легко наблюдается при рассматривании больших увеличений с фотонегативов, а также при проекции на экран кинофильма. Различают микрозернистость и макрозернистость. Микрозернистость, наблюдаемая в микроскоп при сильных увеличениях, обусловливается отдельными зернами (и комками зерен) металлического серебра, из которых состоит изображение. Макрозернистость заметна при небольших увеличениях (примерно 10—15x) и обусловливается неравномерным распределением зерен в эмульсионном слое: число зерен на некотором малом участке слоя может быть значительно больше, чем на другом таком же соседнем участке. Таким образом, оптическая плотность равномерно экспонированного и равномерно проявленного слоя значительно колеблется от одного малого участка к другому и эти различия в плотности воспринимаются глазом.

Зернистость проявленных изображений зависит главным образом от свойств эмульсии (ее зернистости). Кроме того, она зависит от экспозиции и проявления. Для уменьшения зернистости изображений рекомендуется мелкозернистое проявление.

Для определения зернистости предложено много методов. Согласно методике, разработанной Ю. Н. Гороховским, с участка сенситограммы, имеющего оптическую плотность 0,5, получают ряд увеличений на полоске бумаги; такая полоска называется гранулограммой. При рассматривании гранулограммы находят то увеличение, при котором зернистость еще заметна. Величина, обратная предельному увеличению, умноженная на 100, называется фактором зернистости

g = 100 / n,

где n — предельное увеличение, при котором зернистость заметна. Существуют и другие методы измерения зернистости посредством более или менее сложных приборов.

Зернистость киноизображений, наблюдаемая на экране в виде движения или мелькания мелких пятен, называется динамической зернистостью в отличие от статической зернистости изображений при обычном их наблюдении.

Связной

Комментарии

Есть мнение о написанном в статье? Напишите свой комментарий!